適切な製品と適切なタイミングは、適切な計画から始まる
在庫と予算管理の最適な連携により、利益率の最大化とオペレーショナルエクセレンスを実現できるか
目次
- はじめに
- リテールマーチャンダイジングにおける注目の課題
- 早期MD計画を迅速に立案するには
- 測定可能な効果・ビジネスメリット
- MFPがもたらす収益性向上
- Centric Softwareについて
はじめに
リテールマーチャンダイジングは、適切な商品を適切な場所に適切なタイミングで届けることに注力しています。かつては実店舗の四つの壁の中でのことに限定され、マーチャンダイジングの策定は過去のデータと直感をベースとするものでした。
今日、音声ショッピング、ボックス定期便、VR(仮想現実)やAR(拡張現実)など新たなチャネルが実際のフィジカルとデジタルの境界をますます曖昧にし、MD計画策定プロセスのスピードは加速し続けています。
同様にトレンドサイクルの短縮化が進み、計画の迅速な策定と実行へのプレッシャーは高まる一方です。端的に言えば、小売業はこの流れに追いつかなければ、消費者が何も買わずに去ってしまうリスク、あるいはさらに悪いことに、消費者そのものを失うリスクを負うことになります。
当ガイドでは、動的なMD計画を早期かつ迅速に策定する方法について解説します。小売業界における商品企画責任者、リテール戦略担当者、オペレーション、予算管理チーム、IT部門、さらには経営層が以下を実現する手立てを考察します。
- 膨大なデータを明確かつ正確なパターンと予測へ変換
- 計画プロセスの重要なポイントで高度な分析を活用し、意思決定を改善
- バランスの取れた長期の戦略的計画とリアルタイム計画(週ベース)を構築、一貫したリテールビジネス管理を徹底
商品予算計画(MFP)とは、小売業において予算目標を詳細な商品計画、チャネル計画、販売計画、利益率および調達と仕入れ計画に落とし込むプロセスです。予算目標には売上高、収益性、在庫レベルの目標が含まれ、その細かさはビジネスニーズに応じて異なります。
リテールマーチャンダイジングにおける注目の課題
小売企業とブランドが最適な戦略を実行へ移す前に、MFPソリューションが対応すべき業界特有の課題を明確に把握することが求められます。
第一に、商品計画の策定には数週間を要します。細かな更新のたびに最新情報を把握するのは難しい状況は機会損失をもたらします。例えば、在庫切れ商品は売上損失とともに顧客の不満を招きます。
第二に、不正確なデータは過剰な仕入れや売れ筋商品の在庫切れを招き、いずれも予算目標未達の原因となります。IHLは2024年に、在庫の歪みによる総コストが1.7兆ドルにのぼることをレポートしました。
第三に、「データリッチ、インサイトプア(洞察に乏しい)」という言葉が示すように豊富なデータがあるにもかかわらず、小売企業やブランドは何をどこに投資すべきかを正確に反映した商品計画を立てられないことです。
さらに、手作業に依存したプロセスはデータの分断(サイロ化)と意思決定の遅れにつながります。McKinseyはデジタルビジネスモデルの標準化が重要であると指摘すると同時に、部門横断の改善可能性を阻むサイロ化の回避も重要であると述べています。
McKinseyの試算によれば、商品計画プロセスに統合型デジタルソリューションを導入することで、上市までの時間を最大50%短縮し、正規価販売率を8%向上させ、製造コストを20%削減することが可能です。
次に、不正確な需要予測は過剰仕入れ(過剰在庫)または仕入れ不足(欠品)を引き起こします。IHLが推定した前述の1.7兆ドルに達する在庫の歪みのうち、欠品分が1.2兆ドル、過剰在庫分が5,540億ドルを占めました。
最後に、分断された計画ツールは予算とリアルタイム売上データの連携を困難にし、小売の在庫商品と消費者が実際に購入したい商品との間にミスマッチを生み、コストを発生させます。
しかし、Centric Software®のソリューションは、小売業やブランドの収益と利益率を向上させると同時に、業務プロセスを標準化するという明確なメリットを提供します。
「世界的な在庫の歪みは、小売企業を悩ませ続ける大きな課題であり、多大な経済的損失と実行上の障害となっています。」 — IHL
早期MD計画を迅速に立案するには
Centric Softwareの商品予算計画(MFP)は、前述の多くの課題に対応し、小売企業とブランドによる正確な予算目標の設定、それらがデータドリブンの売上と利益率計画、仕入れ計画、在庫予測と連動することを可能にします。
MFP機能が実現するプロセス:
- オムニチャネル管理の可視化
- 店舗計画
- 商品予算計画
- シーズン前のOTB(Open to buy: 仕入れ調整)
- 週次/月次OTB管理
- シーズン中の需要予測(週次販売在庫/仕入れ計画、WSSI)
MFPには組込み済み分析機能が搭載されているため、小売とブランドは過去のパフォーマンスへの洞察、顧客が選択する傾向パターンを把握でき、過去のデータ、トレンド、需要予測統計を基とした計画立案を支援します。
さらに、MFPは異なるレベルでのトップダウンの目標とボトムアップの予測を集計・作成、調整することを支援します。小売企業とブランドは、詳細なマーチャンダイジング計画をチャネル、国、店舗ごとの計画と連携させることが可能です。また、変化するビジネス要件に対応するための柔軟なシーズン中のOTB管理機能を備えています。
これらのMFP機能は企業の事業展開にメリットをもたらし、商品、タイミング、ロケーションレベルでの詳細な計画と分析を実現します。リアルタイム更新により、MDに関わるアクティビティを企業の戦略方針やゴールに連動させることが可能です。
そして過去の売上実績とAIによる需要予測を参照し在庫レベルを管理することで、各チャネルの収益性を最大化しつつブランドイメージと一貫性を保ち、将来の仕入れに必要なロードマップを構築できます。
また、MFPはOTBの精度とシーズン中のチャネル別需要予測を改善し、粗利益の増大と値引きによる損失の低減を進めます。しかし、これらの利点はほんの一部に過ぎません。
“新たな Centric Planning ソリューションにより、購買部門とMDの協業を強化でき、手動でのデータ入力作業も不要になったので、作業時間を大幅に削減できました。シナリオを検証することで、よりスピーディに戦略的な意思決定を行って、販売目標や利益目標を達成することが可能になります 。“
—KaDeWe 販売管理部門長 Julia Lehmann氏
測定可能な効果・ビジネスメリット
インドを拠点とするモダンファッション小売のStyle Unionは、小売店ネットワークの急速な拡大に伴う成長痛を経験していました。Centric PLM™導入により、同社は成長のための強固な基盤を確立しました。
しかし、急速に拡大する店舗数に対して週に150点以上の新商品を継続的に投入していく中で、品揃え計画の最適化とデジタル化が次の段階として求められるようになりました。
Centric Planning™導入を経て、Style Unionはプランニング業務を統合、標準化し、チーム横断の可視性を向上させました。
“仕入れ部門やプランニング部門が、計画をまとめる時間を約12~15%削減できる見込みです。これは、手作業によるデータ入力やミスの削減、標準化された色や素材、商品ライブラリ、ベンダーとの連携、ERPとの統合など、Centric PLMがすでに実現している効果にさらに追加されるメリットです。“
— Style Union プランニング部門責任者 Alok Dharadhar氏
小売企業やStyle Unionのようなブランドも、迅速なパフォーマンスを誇る柔軟なソリューションを導入し、ユーザーシナリオ、簡素化された承認プロセス、適応性の高いワークフローにより、実行可能な計画の策定プロセスを加速できます。これにより製品の複雑さが絡み合う中で、効果的に計画を作成することが可能になります。
また、MFPは過去のデータを分析し、AI機能を活用して、どの領域で仕入れ・開発・投資をすべきかの意思決定を支援します。将来の在庫予測とOTB(仕入れ調整)のリコメンデーションを生成し、常に理想的な水準を維持します。
全ての商品・店舗・チャネル・販売スペースにおいて、最適かつ達成可能な計画を策定、販売目標を商品カテゴリと品揃えに展開し、実績対計画を比較検証のうえ販売予測を行い、シーズン中に値引きの再割当、期末の在庫水準の最適化を実現します。
MFPが小売とブランドのプランナーを支援する方法
- 予算計画の標準化:トップダウンとボトムアップの計画をリアルタイムで同期、調整
- AIドリブンの需要予測:需要を正確に予測し、シーズン中の値引きや売上損失を防止
- 高精度なOTB:在庫調整を管理し利益率を最適化、負債を削減
- シーズン中のダイナミックな調整:販売実績に応じた在庫の再割当
- シームレスなオムニチャネル計画:店舗、EC、ホールセールの在庫を調整
MD・計画担当者のメリット
マニュアルワークを低減:スプレッドシート依存を解消し、時間を節約しながらより優れた洞察を提供します。
正確な需要予測:製品、カテゴリー、チャネルを横断した高精度な予測により、売上の増加と値下げの最少化を実現します。
品揃え計画の立案:販売目標を商品カテゴリ別に可視化し、投資すべき領域を把握します。
在庫の最適化:一度に購買可能な在庫量と需要に見合った適正数量を迅速かつ容易に算出します。
CFOのメリット
利益率の向上:予測精度を高め廃棄物を削減、正確な品揃え計画で事業成長を促進します。
キャッシュフローの改善:高精度な需要予測と割当により、過剰な購入に伴うコストを削減し、事業全体のキャッシュフローを改善します。
柔軟性の確保:より最適な在庫水準を維持し、制御し難い外部要因に対してより俊敏かつ柔軟に対応可能になります。
従業員のモチベーション向上:スプレッドシート依存や古い情報に基づく作業という従業員のストレスを軽減します。
MFPが実現する収益性向上
小売企業とブランドは、予算策定戦略と商品展開の実行をシームレスに連携させ、収益性と業務効率を最大化することが可能です。MFP活用によって、企業は予算のあらゆる側面の管理と将来の予算ゴール設定を進められます。
Centric Softwareの統合ソリューション群活用は、AIドリブンの需要計画による在庫割当、補充、在庫回転率の最適化を支援します。
✖在庫切れと販売機会損失—不適切な割当のため、間違った商品が間違った場所に配置される。
✖ 過剰在庫と値下げ—過剰在庫が大幅な値引きと利益率の低下を招く。
✖ 手作業による在庫移動—店舗間の在庫リバランスが遅れて非効率を招く。
✖ 自動化の欠如—リアルタイムでの需要変動への対応ができない。
- AIを活用した割当と補充—全チャネルで在庫が効率的に流れることを保証。
- マルチレベルの割当戦略—シーズン前の計画からシーズン中の再割当までをカバー。
- 最適化された在庫移動—マニュアルワークの不正確さと在庫の不均衡を最少化。
- 自動化された需要ベースの補充—将来の需要を予測し品切れを低減。
Centric Softwareについて
Centric Software® (centricsoftware.com)
シリコンバレーに本社を置くCentric Softwareは、あらゆる規模の小売、ブランド、メーカー向けに、AIを活用した商品コンセプトから商業化までをサポートする製品ライフサイクル管理プラットフォームを提供します。ファッション、ラグジュアリー、フットウェア、アウトドア、日用品、食品・飲料、化粧品・パーソナルケア、総合小売のエキスパートとしてCentric Softwareは商品の計画、企画、開発、調達、生産、価格設定、割当、販売、補充に最適なソリューション を提供しています。
- Centric PLM™は、 ファッション、アウトドア、フットウェアおよびプライベートブランド向けの業界をリードするPLMソリューションです。企画から開発、調達、製造に至るまでの製品化プロセスを最適化し、生産性を最大50%向上させるとともに、市場投入までの時間を60%短縮することを実現します。
- Centric Planning™は、クラウドネイティブの革新的なAIソリューションで、SKUの最適化など、小売・卸売のビジネスパフォーマンスを最大化するエンドツーエンドのプランニング機能を提供し、最大110%の利益率向上を実現します。
- Centric Pricing & Inventory™はAIを活用して、シーズン前からシーズン中、そしてシーズン終了まで価格設定と在庫を最適化することで利益率を高め、収益を最大18%増加させます。
- Centric Market Intelligence™はAIを活用したプラットフォームで、消費者動向、競合他社の提案、価格設定に関する洞察を提供し、競争力を高め消費者との距離を縮めるとともに、平均初期価格ポイントを最大12%向上させます。
- Centric Visual Boards™は、データ分析と視覚化を推進し、消費者への最適な商品ラインナップ提供を実現、品揃え開発リードタイムを劇的に短縮します。
Centric Softwareが提供するソリューションは、市場のニーズやトレンドに基づいて開発され、業界で最も高いユーザー採用率、顧客満足度、そして最速の価値実現時間を誇ります。Centric Softwareは業界で数々の賞を受賞しており、世界トップクラスのアナリストレポートやリサーチにも定期的に取り上げられています。
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Centric Softwareは、米国およびその他の国におけるCentric Software, Inc.の登録商標です。Centric PLM、Centric Planning、Centric Pricing & Inventory、Centric Market Intelligence、Centric Visual Boards、Centric PXMは、Centric Software, Inc.の商標です。その他すべての第三者商標は、それぞれの権利所有者の商標です。
Centricの機動性に優れたAI活用ソリューション
プレシーズン、シーズン中、シーズン終了後のいずれのサイクルでも、商品の市場投入の各ステップを最適化。プロセスの効率化、コスト削減、収益性の最大化、サステナビリティ対応を促進します。